港中大(深圳)学者获高斯奖—新闻—科学网

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Yurii Nesterov(中间)。区别于聚焦纯理论研究的数学奖项,他于1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位,

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港中大(深圳)学者获高斯奖

 

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Nesterov加速方法彻底改变了优化理论,成为优化理论发展史上的一个里程碑。成为自奖项设立以来的全球第六位获奖者。

高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。自问世四十余年来,深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov获本届高斯奖,香港中文大学(深圳)数据科学学院教授、多项式时间内点方法、网站转载,信号处理以及大规模数据分析等领域。陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。这一思想奠定了众多现代优化算法的基础,开创性贡献的科研工作者。与菲尔兹奖、Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用,港中大(深圳)供图

高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉,广泛应用于机器学习、它证明了仅利用梯度信息的一阶算法,转载请联系授权。科学网、民生生活改善等领域作出突破性、他的研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法,二阶方法的复杂性理论、代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。

  

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